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Aquí está el regreso.

2019: la app que retiraron

Like Patrol se lanzó como una app para iOS en 2019. Supervisaba las cuentas que seguía una persona y reportaba su actividad: qué les gustaba, a quién seguían y cuándo. En octubre de 2019, Instagram eliminó su propia pestaña de actividad «Siguiendo» y envió a la app una carta de cese y desistimiento; en noviembre, Apple la eliminó del App Store. La cobertura mediática la llamó una app de acoso, y la crítica era justa. Informar a otra persona sobre los Me gusta de alguien, minuto a minuto, no era algo que la gente hubiera aceptado. No vamos a cuestionar esa historia. Vamos a explicar con precisión qué es diferente ahora.

Qué cambió

El LikePatrol de hoy analiza una sola cosa: la lista de cuentas que sigue una cuenta, la misma lista que cualquiera puede abrir al tocar «Siguiendo» en un perfil. No lee los Me gusta. No reporta actividad. No notifica a nadie sobre nada de lo que hace una persona. En lugar de vigilancia, el producto ofrece análisis. Muestra una selección de las publicaciones públicas de las cuentas de esa lista y describe de qué tratan, usando una taxonomía fija de señales de contenido, para que un padre, entrenador, marca o investigador pueda entender el entorno que una cuenta eligió sin leer cientos de perfiles manualmente. Un resumen muestra qué cuentas siguió y dejó de seguir, nuevamente a partir de capturas públicas y con el mismo análisis adjunto. El informe describe el contenido que rodea a una persona. Nunca describe a la persona.

Lo que nunca haremos

• Pedir la contraseña de alguien o iniciar sesión en cualquier cuenta.
• Leer mensajes directos, historias, borradores o la ubicación.
• Mostrar Me gusta, comentarios o el historial de visualizaciones.
• Notificar ni contactar a la cuenta analizada.
• Usar reconocimiento facial ni realizar ningún análisis biométrico.
• Vender datos, usarlos para entrenar modelos ni compartirlos con anunciantes.
• Funcionar como una verificación de antecedentes. Nuestros informes no son informes de consumidores y no deben usarse para tomar decisiones de empleo, vivienda, crédito o seguros.

Cómo funciona el análisis

Por cada cuenta no privada de una lista de cuentas que alguien sigue, el proceso recopila una muestra de publicaciones públicas y del texto del perfil, y un modelo de lenguaje responde una pregunta concreta: ¿está presente este tipo de contenido, sí o no?, según una taxonomía seleccionada por personas. Las etiquetas se agrupan en dimensiones de exposición basadas en investigaciones de salud pública y alfabetización mediática. El contenido público se usa en ese momento y se descarta; solo se conservan las señales derivadas para generar el informe. Los detalles completos están en las preguntas frecuentes y la política de privacidad.

Quiénes somos

Un pequeño equipo independiente de ingenieros e investigadores. No tenemos ninguna afiliación con Meta, Instagram, TikTok ni ninguna plataforma social; tampoco contamos con su respaldo ni somos operados por ellas, y no tenemos acceso especial a sus API. La vista previa gratuita está disponible en una lista de países que mantenemos en la configuración, no en el código, y el producto está diseñado para operar de acuerdo con las leyes de los territorios donde se ofrece.